농업에 머신 비전 적용

1. 면화 질소의 영양 진단에 머신 비전 적용

농작물의 성장 및 발달 과정과 수확량 형성은 비료의 영향을 크게 받습니다. 머신비전을 기반으로 한 작물 생육의 모니터링 및 진단 기술은 근거리 원격 감지 모니터링 방법 중 하나입니다.

고품질의 선명한 디지털 머신 비전의 이미지는 작물 성장 및 발달의 계절적 변화를 쉽게 평가할 수 있을 뿐만 아니라 실시간으로 효율적이고 빠르고 정확하며 자동으로 비파괴적인 방식으로 작물의 성장 정보 및 영양 상태 진단을 제공할 수 있습니다. 정보기반 정밀농업 생산에 있어 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한 농부가 적시에 농경적 조치(시비, 관개, 농업, 수확, 질병, 곤충, 풀, 설치류 등)를 수행하여 작물 수확량과 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 접목묘의 실시간 위치결정에 머신비전 적용

접목묘 재배의 전 과정의 작업 강도를 줄이고 생존율을 향상시키기 위해 접목된 묘목의 속도와 성장 품질, 접목된 묘목의 완전 자동 재배는 미래 발전의 추세입니다.

접목된 묘목의 자동 재배에는 다음과 같은 여러 단계가 포함됩니다. 정밀한 방향 자동 파종, 자동 묘목 육성, 자동 묘목 공급, 자동 접목, 접목 묘 자동 이식, 온실 자동 관리. 각 단계에는 많은 연구원이 있습니다. 그 중 접목묘 자동 이식은 접목기에서 묘목을 꺼낸 후 플러그 트레이에 묘목을 심는 과정을 주로 완성한다.

The 이식 효과는 일반적으로 구멍 위치 지정의 정확성과 안정성과 엔드 이펙터의 디자인에 따라 달라집니다. 이식 과정에서 머신 비전을 기반으로 구멍 위치에 대한 연구가 현재 연구 핫스팟입니다.

3. 차 식별 및 차 따기 기계의 탐색에 머신 비전 적용

중국은 차의 주요 원산지이자 가장 큰 차 재배 국가 중 하나입니다. , 소비 및 세계의 수출.

현재 중국의 차 따기와 노동의 모순은 차 산업 발전의 병목이되었습니다. , 차 따기 기계화의 발전을 가속화하는 것이 필수적입니다. 노동을 대체하기 위해 기계화된 작업을 사용하면 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 차 따기의 품질과 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

차 식별 및 차 식별에 머신 비전 적용 차 따기 기계의 탐색은 차 산업의 발전을 촉진했습니다. 컴퓨터 비전 시스템을 사용하여 차 나무 싹을 식별하고 따기 위치 지정을 실현하는 방법은 잎의 무결성을 보장할 뿐만 아니라 전체 따기 프로세스를 완전히 자동화하여 많은 인력과 자재 자원을 절약할 수 있지만 기계 인식 효율성 비전을 개선할 필요가 있습니다.

농업에 머신 비전을 적용하면 정밀 농업과 농업 생산 자동화의 기반이 마련되었으며, 이는 해방에 도움이 될 뿐만 아니라 노동력은 물론 작물 제품의 품질과 수확량을 개선하는 데도 도움이 됩니다.

또한 식물 성장 과정의 3차원 재구성은 연구의 핫스팟입니다. 국내외에서 머신 비전 시스템 기술은 그 과정에서 없어서는 안될 중요한 연결 고리입니다. 식물은 긴 성장주기를 가지고 있습니다. 3D 재구성 기술 덕분에 가상 공간에서 작물 구조의 발달 및 성장 과정을 시뮬레이션하고 3D 이미지로 표시할 수 있습니다. 식물의 3차원 성장 과정을 시각적으로 정확하게 표현할 수 있을 뿐만 아니라 식물의 성장을 예측할 수 있어 생물학적 육종 및 묘목 사육을 위한 효율적이고 편리한 실험 방법을 제공합니다.