일상 생활에서 머신 비전 시스템의 응용

현대 산업 자동화 생산에서 머신 비전 시스템의 적용에는 자동차 부품의 치수 검사 및 자동 무결성의 조립 검사, 전자 부품의 자동 조립 라인 위치 지정, 인쇄 품질 검사, 제품 포장 바코드 및 문자 등의 인식

머신 비전 시스템 적용의 일반적인 특징은 지속적인 대량 생산과 외관 품질에 대한 높은 요구 사항입니다.

Ⅰ. 머신 비전 생성 방법

일반적으로 반복적이고 고도로 지능적인 작업은 수동 검사를 통해서만 수행할 수 있습니다. 우리는 종종 이 프로세스를 수행하기 위해 일부 공장 조립 라인에서 수백 또는 수천 명의 작업자를 봅니다. 공장에서 막대한 인건비와 관리비를 증가시키는 반면, 검사 합격률 100%를 보장할 수 없고, 기업 간 경쟁은 0.1%의 불량도 허용하지 않습니다.

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때때로 인간의 눈은 작은 크기의 정확하고 빠른 측정, 모양 일치, 색상 인식과 같은 미묘한 물체를 전혀 인식하지 못합니다. 그리고 다른 물리적 측정 센서도 사용하기 어렵습니다.

컴퓨터 기술과 Fieldbus 기술의 발전으로 머신 비전은 현대 처리 및 조작. 식품 및 음료, 화장품, 제약, 건축 자재 및 화학, 금속 가공, 전자 제조, 포장, 자동차 제조 및 기타 산업에서 널리 사용됩니다.

기존 수동 방식 대신 telecentric 렌즈 머신 비전 도입 검사 방법은 시장에 출시된 제품의 품질을 크게 향상시키고 생산 효율성을 향상시켰습니다. 머신 비전 기술 자체의 성숙도와 발전으로 현대 및 미래의 제조 회사에서 점점 더 널리 사용될 것으로 예상할 수 있습니다.

Ⅱ . 머신 비전 시스템의 원리

머신 비전 시스템은 CCD 카메라를 사용하여 대상을 이미지 신호로 변환한 다음 전용 이미지 처리 장치에 전송합니다. 체계. 이미지의 픽셀 분포, 밝기, 색상 및 기타 정보에 따라 이미지가 디지털 신호로 변환됩니다. 이미지 시스템은 이러한 신호에 대해 다양한 작업을 수행하고 면적, 길이, 수, 위치 등과 같은 대상의 특성을 추출합니다. 마지막으로 미리 설정된 공차 및 크기, 각도, 오프셋, 수량, 합격/불합격, 예/아니오 등과 같은 기타 조건에 따라 자동 인식 기능을 실현할 수 있습니다.