머신 비전 광원 감지 시스템의 불안정 요인

Ⅰ. 머신비전의 이미징 시스템에 대한 도입 및 불안정 요인

이미징 시스템은 주로 카메라(CCD/CMOS), 렌즈 및 광원으로 구성됩니다. , 머신 비전 감지의 기초입니다. 이미징 시스템의 계획 의도는 자격을 갖춘 원본 이미지를 얻는 것이며 좋은 이미징 시스템은 시스템 작동 중에 안정적인 이미지 품질을 보장해야 합니다. 안정적인 이미지 캡처는 육안 검사의 안정성을 보장하는 기본입니다.

1. 이미지 안정성에 대한 산업용 카메라의 영향

산업용 카메라 선택과 관련하여 머신 비전 시스템 계획자는 먼저 센서 유형, 해상도 및 프레임을 고려해야 합니다. 비율. 그 중 센서는 CCD와 CMOS로 나뉩니다. CMOS 이미지 센서는 집적도가 높고 구성 요소와 회로 간의 거리가 매우 가깝습니다. CCD 센서 카메라는 CMOS 카메라에 비해 고감도, 저잡음, 빠른 응답속도의 특징을 가지고 있습니다. 안정성 면에서도 CCD 카메라는 충격과 진동에 더 강합니다. 일반적으로 CCD 센서 카메라는 화질과 안정성 면에서 CCD 카메라보다 우수합니다.

카메라의 화질에 영향을 미치는 또 다른 중요한 요소는 카메라의 렌즈. 특정 작동 조건에 따라 초점 거리, 피사계 심도 및 조리개와 같은 적절한 매개변수를 선택해야 할 필요성 외에도 시스템의 감지 정확도에 영향을 미치는 중요한 요소는 이미지의 기하학적 왜곡입니다. 이는 광학 렌즈 고유의 원근 왜곡으로 제조 기술의 영향을 받아 제거할 수 없고 보정만 가능합니다. 많은 산업용 카메라가 렌즈 왜곡의 결함을 보완하기 위해 다양한 방법을 사용하지만 기하학적 왜곡은 여전히 고정밀 감지 분야에 있습니다. 여전히 감지 정확도에 영향을 미칩니다.

2. 이미지 안정성에 대한 광원의 영향

광원은 이미지의 특성 및 결함을 확대하고, 무질서 및 경관을 약화시키고, 입력 데이터의 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 일반적인 조명 장비가 없기 때문에 머신 비전 시스템에서 광원을 계획하는 것은 항상 어려운 일이었습니다. 일반적으로 각 특정 적용 사례에 따라 광원의 종류를 선택하는 것뿐만 아니라 특정 환경에 따라 광원 장치와 광원의 조사 방법을 고려해야 최상의 효과를 얻을 수 있습니다.< /p>

광원 유형에 따라 안정성에 차이가 있습니다. 일반적인 가시광원에는 LED 광원, 할로겐 램프, 형광등 및 나트륨 램프가 있습니다. 가시광선의 가장 큰 단점은 안정적으로 빛 에너지를 계속 출력할 수 없다는 것입니다. 예를 들어, 1시간 이내에 형광등의 빛 에너지는 약 15% 감소하고 사용 시간이 증가함에 따라 빛 에너지 출력은 계속 감소합니다.

Ⅱ. 머신 비전의 소프트웨어 안정성

탐지 소프트웨어의 안정성이 머신 비전에 미치는 영향에 대해서는 의심의 여지가 없습니다. 결국 비전 시스템은 컴퓨터의 소프트웨어를 사용하여 이미지 필터링, 에지 감지, 에지 추출 및 일련의 이미지 처리를 위한 대상 알고리즘을 선택합니다. 다른 이미지 처리, 분석 방법, 다른 감지 방법 및 계산 공식은 다른 결함을 가져오고 알고리즘은 감지 정확도를 결정합니다.

Ⅲ. 머신 비전에 대한 환경 요인의 영향

머신 비전 시스템 작동 중 감지 환경에는 온도, 빛, 전력 변화, 먼지, 습도 및 전자기 교란. 좋은 환경은 비전 시스템의 정상적인 작동을 보장합니다. 외부 빛은 측정 대상에 조사되는 총 광도에 영향을 미치므로 이미지 데이터 출력의 노이즈가 증가합니다. 그리고 전원 전압의 변화도 광원을 불안정하게 하여 시간에 따라 변화하는 노이즈를 발생시킵니다.

온도 변화도 영향을 미칩니다. 카메라의 기능. 정상 작동을 위한 온도 범위는 출고 시 카메라에 표시됩니다. 너무 덥거나 너무 추운 환경은 카메라의 정상적인 작동에 영향을 미칩니다.

전자기 교란은 산업 감지 현장에서 피할 수 없는 교란 요인입니다. 산업용 카메라 회로 및 데이터 신호 전송 회로와 같은 약한 전류 회로에 특히 심각한 영향을 미칩니다. 인증된 머신 비전 제품은 공장을 떠나기 전에 엄격한 방해 방지 테스트를 거칩니다. 따라서 하드웨어 회로에 대한 외부 전자파 방해의 영향을 제거할 수 있습니다.