머신 비전을 위한 새로운 기술 및 전망

머신 비전 기술의 빠른 개발은 오늘날 머신 비전 통합자의 요구와 기술을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

Ⅰ. 머신 비전을 위한 새로운 기술

1. 머신 비전용 3D 이미징

수평선의 3D 정보를 캡처하는 머신 비전 구성 요소에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 이러한 장치는 이미징 방법과 완성 기술이 매우 다양합니다.

통합자는 고정밀 표면 분석, 3D 부품 및 2D 그레이스케일 정보 대신 3D 이미지 데이터를 사용하여 특징 측정 및 검사.

최신 로봇 비전 안내도 있습니다. 무작위로 쌓인 제품은 그리퍼에 의해 선택되어 잡힐 수 있습니다.

2. 머신 비전을 위한 비교적 새로운 기술--초분광 및 다중 스펙트럼 이미징

이 카메라는 한 장면의 여러(때로는 수백) 사진을 수집합니다. 협대역 스펙트럼 정보.

이 기술을 이해하는 머신 비전 시스템 통합자의 손에서 데이터 분산, 스펙트럼 분석, 화학 물질의 응용까지 구성 요소는 온라인으로 완료할 수 있습니다. 식품, 제약 및 재활용과 같은 많은 산업 분야에서 이 감지 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.

3. 머신 비전의 산업용 애플리케이션에는 고속 이미징 및 처리가 필요합니다.

라인 스캐닝은 고해상도에서 더 높은 이미징 속도를 달성하기 위한 일반적인 기술이지만 이러한 구성 요소는 일반 영역 이미징 응용 프로그램보다 더 복잡할 수 있습니다. 마찬가지로 고속 이미징 및 처리는 숙련된 통합이 필요한 임무입니다.

4. 머신 비전을 위한 딥 러닝이 점점 더 대중화되고 있습니다.

머신 비전이 완전히 새로운 것은 아니지만 머신 러닝과 최근 완성된 딥 러닝은 업계의 최신 유행어. 이 기술은 특정 임무에 대한 딥 러닝의 실행 가능성 및 구현 매개변수를 확인하기 위해 숙련된 통합자가 필요하지만 많은 응용 분야에서 큰 잠재력을 보여줍니다.

Ⅱ . 머신 비전의 전망

머신 비전 산업 전체와 마찬가지로 머신 비전 통합이 이제 발전했다고 말할 수 있습니다. 확장된 애플리케이션을 기반으로 최상위 처리 솔루션을 제공하는 머신 비전 통합은 광범위한 전망을 가지고 있습니다.

능숙한 최종 사용자는 다음을 받아들여야 합니다. 머신 비전 시장은 기술과 재능의 결합이었고 앞으로도 그럴 것입니다. 상황이 어떻든 시스템 통합자는 머신 비전의 업계 문지기가 될 것이며 계속해서 스스로를 개선할 것입니다.

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