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유연한 제조 시스템의 추진과 감지 및 산업적 요구를 위한 패턴 인식, 비전 및 이미지 기술이 점차 성숙해지고 제조 정보 획득 능력이 강화되었습니다.
머신 비전 및 이미지 기술이 스마트에 실립니다. 카메라, 센서, 레이더 등과 같은 하드웨어는 이미지 정보의 수집 및 분석을 실현할 수 있습니다. 정보는 기존의 1차원 데이터에서 속도, 크기, 크로마토그램 및 기타 정보를 포함한 다차원 대용량 데이터로 확장되고 설계 정보 및 처리 제어 정보와 통합되어 작업 조건 및 품질 모니터링과 같은 후속 생산 링크에 대한 데이터 지원을 제공합니다. 점검. 제조 정보 획득 채널이 확장되고 정보 획득의 효율성이 크게 향상되었습니다.
정보 및 통신 기술은 머신 비전 분야에 계속 침투하고 있으며 기업은 이를 활용합니다. "정보 수집, 데이터 분석" 생산 모니터링의 지능적 수준을 개선하는 데 도움이 되는 서비스 콘텐츠 혁신을 수행하는 모델입니다.
산업 응용 프로그램 측면에서 머신 비전 시스템은 일반적으로 품목 식별, 외관 검사 및 위치 지정에 사용됩니다. 정보 네트워크 기술의 지속적인 발전으로 머신 비전은 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 정보 네트워크 기술과 결합되어 데이터 수집 후 서비스를 실현합니다. 기능 확장, 단순한 생산 테스트 애플리케이션에서 파생된 새로운 서비스 콘텐츠.
기업들은 머신 비전 기술을 사용하여 데이터와 정보를 얻고 정보 네트워크 기술을 사용하기 시작했습니다. 빅 데이터 계산을 수행하고 장비 작동 모니터링 및 제품 품질 분석을 지원하고 생산 라인의 지능 수준 향상을 촉진합니다.
제조 산업에서 자동화에 대한 수요가 강조되고, 이는 머신 비전 기술의 적용을 촉진합니다. 산업 생산 분야 및 자동화 시스템 솔루션이 최적화되어 있습니다. 이미지 처리 능력 및 속도의 향상, 광학 장치 성능의 개선 및 상대적인 비용 절감으로 머신 비전은 점차 산업 생산 분야에 적용되어 자동화 시스템의 중요한 부분이 되었습니다.
로직 제어, 모션 제어, 데이터 수집 및 통신 네트워크와 같은 다른 기능과 함께 머신 비전 광학 특히 머신 비전 기술을 산업용 로봇 제어 시스템에 내장하여 이미지 인식, 검사, 시각적 위치 지정, 물체 측정 및 분류 등을 완료할 수 있습니다. 정확한 식별 및 캡처는 생산 프로세스의 유연성과 유연성을 크게 향상시키고 자동화 시스템 솔루션이 최적화됩니다.
